سلام ، به سایت شرکت صنایع نفت امین خوش آمدید.

مقالات

ادامه مطلب
بررسی آزمایشگاهی افزودن نانو اکسید آهن به سیال حفاری و تأثیر آن بر میزان ویسکوزیته سیال، به منظور کاهش هرزروی سیال حفاری

بررسی آزمایشگاهی افزودن نانو اکسید آهن به سیال حفاری و تأثیر آن بر میزان ویسکوزیته سیال، به منظور کاهش هرزروی سیال حفاری

از اصول مهم حفاری، انتخاب سیال حفاری مناسب می¬باشد. اجزاء تشکیل دهنده سیال، نقش مهمی در ویژگی¬هایی مانند ویسکوزیته دارند. میزان ویسکوزیته باید به میزانی باشد که لزجت بالا یا پایین سیال حفاری مانع عملکرد صحیح در برداشت یا موجب هرزوی سیال در چاه نگردد. با توجه به پیشرفت نانوتکنولوژی و گسترش کاربرد آن در صنعت نفت، در این پژوهش تلاش شده تا با بررسی تجربی و آزمایشگاهی، نقش نانو اکسید آهن در کاهش هرزوی سیال حفاری مطالعه گردد. نتایج نشان می¬دهند که این نانوذره باعث افزایش ویسکوزیته در سیال¬ گردیده و می¬تواند مانع هرزوی سیال حفاری شود.

ادامه مطلب
پیش بینی لیتولوژی در یک مخزن متراکم گازی با استفاده از ماشین برداری پشتیبان

پیش بینی لیتولوژی در یک مخزن متراکم گازی با استفاده از ماشین برداری پشتیبان

ویژگی¬های پتروفیزیکی معمولا از آنالیز مغزه در آزمایشگاه تعیین می¬گردند. مغزه به دلیل هزینه و زمان زیاد حفاری برای تعداد کمی از چاه¬ها موجود می¬باشد، ولی نگارهای پتروفیزیکی برای اکثر چاه¬ها به دست می¬آیند. برای پیش¬بینی ویژگی-های پتروفیزیکی از روی نگارها روابط متعددی وجود دارد که قابلیت تعمیم نداشته و در شرایط خاصی قابل استفاده¬اند. هوش مصنوعی روش¬های مناسبی را برای ساخت مدل¬های پتروفیزیکی فراهم نموده است. در این پژوهش، از ماشین¬ برداری پشتیبان برای پیش¬بینی لیتولوژی یک مخزن متراکم گازی از روی نگارهای پتروفیزیکی استفاده شده است. نتایج حاکی از توانایی بالای این روش در پیش بینی لیتولوژی است.

ادامه مطلب
پیش بینی تروایی در یک مخزن متراکم گازی با استفاده از ماشین برداری پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی

پیش بینی تروایی در یک مخزن متراکم گازی با استفاده از ماشین برداری پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی

تولید نفت و گاز از مخازن نامتعارف با چالش¬های فراوانی روبرو است که در این بین تعیین دقیق ویژگی-های پتروفیزیکی می¬تواند امری راهگشا در توسعه مخزن باشد. درواقع بدون تعیین دقیق این ویژگی¬ها، تحلیل دقیق بسیاری از مسائل مهندسی نفت ناممکن می¬باشد. تراوایی از مهم¬ترین ویژگی¬های مورد بحث در مطالعات پتروفیزیکی مخازن هیدروکربوری می¬باشد. این ویژگی¬ معمولا در آزمایشگاه و از آنالیز مغزه تعیین می¬گردد. پیش¬بینی تراوایی از روی نگارهای چاه به این دلیل مهم است که آنالیز مغزه به دلیل هزینه¬های بسیار زیاد و زمانبر بودن فقط برای تعداد کمی از چاه¬های حفرشده موجود می¬باشد، درحالی¬که داده نگارهای پتروفیزیکی برای اکثر چاه¬ها موجود بوده و اطلاعات پیوسته¬ای از ویژگی¬های سازند در طول چاه به دست می¬دهند. برای پیش¬بینی تراوایی از روی نگارها روابط تجربی متعددی وجود دارد که قابلیت تعمیم¬دهی نداشته و فقط در شرایط خاصی قابل استفاده¬اند. پیشرفت¬های اخیر در روش¬های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی روش¬های مناسبی را برای ساخت مدل¬هایی از تراوایی در مخازن ناهمگون فراهم نموده است. در این پژوهش، از ماشین¬ برداری پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه برای ساختن مدل¬های پیش¬بینی تراوایی در یک مخزن متراکم گازی استفاده شده تا توانایی آن¬ها در تعیین روابط بین ویژگی¬های پتروفیزیکی سنجیده شود. عملکرد این روش¬ها با یکدیگر نیز مقایسه گردید. آنالیز خطاها نشان می¬دهد که ماشین برداری پشتیبان قابلیت بالایی در پیش¬بینی تراوایی در مخازن متراکم گازی دارد و حتی می¬تواند عملکرد بهتری نسبت به شبکه¬های عصبی مصنوعی داشته باشد.

ادامه مطلب
شبیه سازی و بهینه سازی فرایند ریزش ثقلی به کمک بخار با یک چاه افقی

شبیه سازی و بهینه سازی فرایند ریزش ثقلی به کمک بخار با یک چاه افقی

روش ریزش ثقلی به کمک بخار (SAGD) روشی جدید و کارآمد برای تولید نفت های سنگین و بیتومن می¬باشد. به جهت اینکه در روش های معمول ، نیروی گرانش، توانایی لازم را برای ایجاد نيروي کافي براي جابجا کردن نفت سنگين به سمت يک چاه عمودي معمولي و يا انحرافي به ميزان مقرون به صرفه را ندارد، در روش SAGD، از يک جفت چاه افقي استفاده مي¬شود. دو چاه ، بصورت يک چاه تزريقي در بالاي يک چاه توليدي، در قسمت پاييني سازند حفر ميشوند. اين دو چاه به همراه قسمتي از مخزن که بين آنها واقع ميشود، در ابتدا توسط چرخش بخار بين چاه¬ها حرارت داده ميشوند. هنگامي که ارتباط بين دو چاه برقرار شد، تزريق بخار در چاه بالايي ادامه يافته و يک محفظه بخار را بوجود مي آورد که به سمت بالاي چاه تزريقي به درون مخزن حرکت مي¬کند. به طور همزمان، نفت سنگين و قير به همراه بخار آب چگالش يافته توسط نيروي جاذبه از طرفين محفظه بخار به چاه افقي پاييني ريزش ميکنند. در روش SW-SAGD ، بخار به درون لوله مغزي تزريق شده و نفت از فضاي حلقوي توليد ميگردد. براي بهبود تأثير اين روش در مراحل اوليه، لازم است مناطق اطراف چاه حرارت داده شود تا ويسکوزيته کاهش يافته و فرايند ريزش ثقلي آغاز گردد. اگرچه نتایج بدست آمده نشان میدهد که بازدهی روش SW-SAGD کمتر از روش SAGD می باشد اما از اين روش ميتوان در مخازن با ضخامت کم که امکان حفر دو چاه افقي در آنها وجود ندارد، استفاده نمود. همچنين، اين روش به دليل حفر يک چاه به جاي دو چاه، از لحاظ اقتصادي مقرون به صرفه تر خواهد بود. در این مقاله یک مدل سه بعدی با استفاده از داده های مخزن آلبرتا در کانادا توسط نرم افزار CMG STARS شبیه سازی شده است. خواص و ویژگی های سنگ، سیال و سنگ و سیال مدل نزدیک به مخزن واقعی می باشد. هدف ما در این مقاله بهینه کردن پارامترهای عملیاتی، برای دستیابی به حداکثر میزان بازیافت نفت با روش ریزش ثقلی به کمک بخار می باشد در نهایت ما به این نتیجه رسیدیم که در یک دوره زمانی 10 ساله با فشارتزریق 8000 کیلو پاسکال ، و دبی تولید 600 مترمکعب در روز و همچنین شعاع های به ترتیب، 4.5 و 5.5 سانتی متر برای لوله مغزی و چاه می توان بیشترین تولید نفت به همراه کمترین میزان تزریق بخار یا به عبارتی کمترین میزان هزینه را انتظار داشت.